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基于Azure的自动机器学习书籍详细信息
- ISBN：9787519848552
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2020-09
- 页数：暂无页数
- 价格：34.00
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
微软副总裁作推荐序，本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。
内容简介：
学习成功机器学习项目的*实践。
使用Azure完成自动机器学习。
理解分类和回归，以及模型可解释性和透明性等概念。
了解如何在其他环境中使用Automated ML，如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。
探索推动机器学习大众化的工具。
书籍目录：
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作者介绍：
Deepak Mukunthu领导了微软Azure AI团队的Automated ML项目，他着力推进产品策略，目标是实现AI的加速落地和大众化。
Parashar Shah是微软Azure AI团队的成员，领导了多个大数据和深度学习项目，同时积极与全球企业客户合作。
Wee Hyong Tok是微软Azure全球客户工程团队成员，参与完成了多个深度学习框架。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
编辑推荐
对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户，扩大业务影响。不过，开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型，自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。
本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。
媒体评论
“如今，从数据抽取信息需要很深入的机器学习专业知识。这本书使企业客户也能使用机器学习，书中介绍了要像有经验的数据科学家一样提供结果的*快捷的方法。”
——Mark Russinovich
微软Azure CTO和技术院士
前言
书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：4分
主题深度：3分
文字风格：8分
语言运用：5分
文笔流畅：7分
思想传递：7分
知识深度：6分
知识广度：7分
实用性：3分
章节划分：4分
结构布局：6分
新颖与独特：3分
情感共鸣：6分
引人入胜：6分
现实相关：5分
沉浸感：3分
事实准确性：3分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：7分
使用便利性：6分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：8分
加载速度：8分
安全性：8分
稳定性：9分
搜索功能：6分
下载便捷性：6分
下载点评
- 体验满分(667+)
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下载评价
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