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数字图像预处理技术及应用书籍详细信息
- ISBN：9787030687784
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：231
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
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- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《数字图像预处理技术及应用》是作者在多年进行图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原等数字图像预处理研究的基础上撰写而成的，系统地论述和分析图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原的基础理论与相关技术。《数字图像预处理技术及应用》共分 12章，主要阐述若干种数字图像去噪、增强、融合与复原预处理算法，即基于小波域旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于小波域奇异值差值的图像去噪算法、基于分块旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于人工鱼群与粒子群优化的图像增强算法、基于突变粒子群优化的图像增强算法、基于亮度小波变换和颜色改善的图像增强算法、基于小波变换方向区域特征的图像融合算法、基于刃边函数和维纳滤波的模糊图像复原算法、基于分块奇异值的图像复原去噪算法、数字图像预处理技术相关应用等。
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其它内容：
书籍介绍
《数字图像预处理技术及应用》是作者在多年进行图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原等数字图像预处理研究的基础上撰写而成的，系统地论述和分析图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原的基础理论与相关技术。《数字图像预处理技术及应用》共分 12章，主要阐述若干种数字图像去噪、增强、融合与复原预处理算法，即基于小波域旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于小波域奇异值差值的图像去噪算法、基于分块旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于人工鱼群与粒子群优化的图像增强算法、基于突变粒子群优化的图像增强算法、基于亮度小波变换和颜色改善的图像增强算法、基于小波变换方向区域特征的图像融合算法、基于刃边函数和维纳滤波的模糊图像复原算法、基于分块奇异值的图像复原去噪算法、数字图像预处理技术相关应用等。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：3分
文字风格：6分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：9分
知识深度：9分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：3分
结构布局：3分
新颖与独特：8分
情感共鸣：9分
引人入胜：5分
现实相关：3分
沉浸感：6分
事实准确性：7分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：3分
使用便利性：9分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：8分
加载速度：8分
安全性：7分
稳定性：9分
搜索功能：6分
下载便捷性：9分
下载点评
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