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谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇全彩【正版图书 无忧售后】书籍详细信息
- ISBN：9787121288012
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2016-06
- 页数：228
- 价格：14.53
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS?进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》适合刚踏出校门，初涉职场的新人，尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们，《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》能帮助他们提高工作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书，说不定会有惊喜的发现。
书籍目录：
第1?章?SPSS?概况／?111．1 SPSS?简介／?121．2 SPSS?特点／?131．3 SPSS?安装／?151．4 SPSS?窗口／?191．5 本章小结／?22第2?章?数据处理／?232．1 数据变量／?242．1．1 数据类型／?242．1．2 变量尺度／?252．2 数据导入／?272．2．1 Excel?数据导入／?272．2．2 文本数据导入／?292．3 数据清洗／?332．4 数据抽取／?352．4．1 字段拆分／?352．4．2 随机抽样／?382．5 数据合并／?402．5．1 字段合并／?402．5．2 记录合并／?412．6 数据分组／?432．6．1 可视分箱／?432．6．2 重新编码／?462．7 数据标准化／?482．7．1 0-1?标准化／?482．7．2 Z?标准化／?502．8 本章小结／?50?第3?章?描述性分析／?533．1 频率分析／?543．1．1 分类变量频率分析／?543．1．2 连续变量频率分析／?573．2 描述分析／?613．3 交叉表分析／?633．4 多选题定义／?653．5 数据报表制作／?683．5．1 报表类型简介／?693．5．2 分类变量报表制作／?703．5．3 连续变量报表制作／?723．5．4 多选题报表制作／?733．5．5 报表灵活运用／?753．6 本章小结／?80第4?章?相关分析／?814．1 相关分析简介／?824．2 相关分析实践／?844．2．1 散点图绘制／?854．2．2 相关分析操作／?864．3 本章小结／?87第5?章?回归分析／?895．1 回归分析简介／?905．1．1 什么是回归分析／?905．1．2 线性回归分析步骤／?915．2 简单线性回归分析／?925．2．1 简单线性回归分析简介／?925．2．2 简单线性回归分析实践／?935．3 多重线性回归分析／?995．3．1 多重线性回归分析简介／?995．3．2 多重线性回归分析实践／?995．4 本章小结／?106第6?章?自动线性建模／?1076．1 自动建模／?1086．2 模型结果解读／?1136．3 模型预测／?1216．4 本章小结／?122第7?章?Logistic?回归／?1237．1 Logistic?回归简介／?1247．2 Logistic?回归实践／?1277．2．1 Logistic?回归操作／?1287．2．2 Logistic?回归结果解读／?1297．2．3 Logistic?回归预测／?1317．3 本章小结／?135第8?章?时间序列分析／?1378．1 时间序列分析简介／?1388．2 季节分解法／?1398．3 专家建模法／?1488．3．1 时间序列预测步骤／?1488．3．2 时间序列分析操作／?1498．3．3 时间序列分析结果解读／?1518．3．4 时间序列预测应用／?1538．4 本章小结／?157第9?章?RFM?分析／?1599．1 RFM?分析介绍／?1609．2 RFM?分析操作／?1629．2．1 数据准备／?1629．2．2 RFM?分析实践／?1639．2．3 RFM?分析结果解读／?1679．3 RFM?分析应用／?1709．4 本章小结／?175第10?章?聚类分析／?17710．1 聚类分析介绍／?17810．2 快速聚类分析／?18010．2．1 快速聚类分析操作／?18010．2．2 快速聚类分析结果解读／?18210．3 系统聚类分析／?18610．3．1 系统聚类分析操作／?18610．3．2 系统聚类分析结果解读／?18910．4 二阶聚类分析／?19310．4．1 二阶聚类分析操作／?19310．4．2 二阶聚类分析结果解读／?19510．5 聚类方法的对比／?20110．6 本章小结／?202第11?章?因子分析／?20311．1 因子分析简介／?20411．2 因子分析实践／?20611．2．1 因子分析操作／?20711．2．2 因子分析结果解读／?21011．3 本章小结／?217第12?章?对应分析／?21912．1 对应分析简介／?22012．2 对应分析实践／?22112．2．1 对应分析操作／?22112．2．2 对应分析结果解读／?22512．3 本章小结／?228
作者介绍：
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球知名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
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其它内容：
书籍介绍
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。
《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中最容易碰到的案例，以最轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。
《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：7分
主题深度：5分
文字风格：8分
语言运用：3分
文笔流畅：4分
思想传递：9分
知识深度：8分
知识广度：9分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：4分
新颖与独特：7分
情感共鸣：8分
引人入胜：6分
现实相关：9分
沉浸感：6分
事实准确性：9分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：7分
使用便利性：8分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：6分
加载速度：8分
安全性：6分
稳定性：4分
搜索功能：9分
下载便捷性：6分
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下载评价
网友 汪***豪：太棒了，我想要azw3的都有呀！！！
网友 訾***晴：挺好的，书籍丰富
网友 通***蕊：五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~
网友 饶***丽：下载方式特简单，一直点就好了。
网友 焦***山：不错。。。。。
网友 师***怡：说的好不如用的好，真心很好。越来越完美
网友 戈***玉：特别棒
网友 龚***湄：差评，居然要收费！！！
网友 曹***雯：为什么许多书都找不到？