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SVAR模型结构识别：前沿进展与应用研究书籍详细信息
- ISBN：9787208184572
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：291
- 价格：暂无价格
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- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。
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其它内容：
书籍介绍
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：4分
主题深度：7分
文字风格：9分
语言运用：7分
文笔流畅：8分
思想传递：8分
知识深度：9分
知识广度：4分
实用性：4分
章节划分：3分
结构布局：5分
新颖与独特：6分
情感共鸣：6分
引人入胜：3分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：7分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：5分
使用便利性：5分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：9分
加载速度：3分
安全性：3分
稳定性：4分
搜索功能：4分
下载便捷性：7分
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