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数据挖掘与商务智能实验教程书籍详细信息
- ISBN:9787562268802
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:2015-1
- 页数:223
- 价格:28.00
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
数据挖掘与商务智能是高等院校电子商务、信息 管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业的核 心课程,也是近年来企业信息化的热点内容。本实验 教程通过一系列数据挖掘与商务智能工具的实验练习 ,将商务智能的概念和理论知识融入实践中,从而加 深读者对数据挖掘与商务智能原理和算法的理解。实 验内容涉及商务智能的终端用户查询和报告、联机分 析处理、数据挖掘、数据仓库等软件工具,主要包括 SPSS Modeler、SQL Server Analysis Services、 WEKA和SAP Business Object。由张大斌主编的《数 据挖掘与商务智能实验教程(21世纪高等院校示范性 实验系列教材)》分为17个小实验和2个综合设计实验 ,每个实验都包含背景知识、实验目的、所需要的工 具/准备工作、实验内容及步骤、实验分析与扩展练 习等,以帮助读者掌握一些主流数据挖掘与商务智能 工具的基本使用方法,通过规范的实验训练,培养其 综合解决实际管理问题的能力。
本书可作为高等院校相关专业的“数据挖掘”、 “数据仓库”、“商务智能”等课程的实验辅助教材 ,也可作为单独开设“数据挖掘与商务智能实验”课 程的主教材。
书籍目录:
第一部分 实验环境工具篇 实验1 数据挖掘软件SPSS Modeler的使用 1.1 背景知识 1.2 实验目的 1.3 工具/准备工作 1.4 实验内容及步骤 1.5 实验分析与扩展练习 实验2 数据挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用 2.1 背景知识 2.2 实验目的 2.3 工具/准备工作 2.4 实验内容及步骤 2.5 实验分析与扩展练习 实验3 开源数据挖掘软件WEKA的使用 3.1 背景知识 3.2 实验目的 3.3 工具/准备工作 3.4 实验内容及步骤 3.5 实验分析与扩展练习 实验4 商务智能软件SAP BusiNeSS Object的使用 4.1 背景知识 4.2 实验目的 4.3 工具/准备工作 4.4 实验内容及步骤 4.5 实验分析与扩展练习 实验5 商务智能可视化工具Dashboard和crystal Reports的使用 5.1 背景知识 5.2 实验目的 5.3 工具/准备工作 5.4 实验内容及步骤 5.5 实验分析与扩展练习 第二部分 数据挖掘实验篇 实验6 数据挖掘的基本数据分析 6.1 背景知识 6.2 实验目的 6.3 工具/准备工作 6.4 实验内容及步骤 6.5 实验分析与扩展练习 实验7 统计分析:逻辑回归 7.1 背景知识 7.2 实验目的 7.3 工具/准备工作 7.4 实验内容及步骤 7.5 实验分析与扩展练习 实验8 关联分析:关联规则 8.1 背景知识 8.2 实验目的 8.3 工具/准备工作 8.4 实验内容及步骤 8.5 实验分析与扩展练习 实验9 分类分析:决策树 9.1 背景知识 9.2 实验目的 9.3 工具/准备工作 9.4 实验内容及步骤 9.5 实验分析与扩展练习 实验10 聚类分析:K—Means 10.1 背景知识 10.2 实验目的 10.3 工具/准备工作 10.4 实验内容及步骤 10.5 实验分析与扩展练习 实验11 预测分析:人工神经网络 11.1 背景知识 11.2 实验目的 11.3 工具/准备工作 11.4 实验内容及步骤 11.5 实验分析与扩展练习第三部分 商务智能实验篇 实验12 数据仓库的创建 12.1 背景知识 12.2 实验目的 12.3 工具/准备工作 12.4 实验内容及步骤 12.5 实验分析与扩展练习 实验13 数据抽取、转换、装载(ETL) 13.1 背景知识 13.2 实验目的 13.3 工具/准备工作 13.4 实验内容及步骤 13.5 实验分析与扩展练习 实验14 联机分析处理(OLAP) 14.1 背景知识 14.2 实验目的 14.3 工具/准备工作 14.4 实验内容及步骤 14.5 实验分析与扩展练习 实验15 “水晶易表”的仪表盘制作 15.1 背景知识 15.2 实验目的 15.3 工具/准备工作 15.4 实验内容及步骤 15.5 实验分析与扩展练习 实验16 “水晶易表”的动态波士顿矩阵制作 16.1 背景知识 16.2 实验目的 16.3 工具/准备工作 16.4 实验内容及步骤 16.5 实验分析与扩展练习 实验17 “水晶报表”的制作——建立一个“高校学生成绩水晶报表” 17.1 背景知识 17.2 实验目的 17.3 工具/准备工作 17.4 实验内容及步骤 17.5 实验分析与扩展练习第四部分 综合实验篇 实验18 保险业的欺诈行为挖掘 18.1 背景知识 18.2 实验目的 18.3 工具/准备工作 18.4 实验内容及步骤 18.5 实验分析与扩展练习 实验19 电信业客户流失分析 19.1 背景知识 19.2 实验目的 19.3 工具/准备工作 19.4 实验内容及步骤 19.5 实验分析与扩展练习参考文献
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其它内容:
书籍介绍
数据挖掘与商务智能是高等院校电子商务、信息 管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业的核 心课程,也是近年来企业信息化的热点内容。本实验 教程通过一系列数据挖掘与商务智能工具的实验练习 ,将商务智能的概念和理论知识融入实践中,从而加 深读者对数据挖掘与商务智能原理和算法的理解。实 验内容涉及商务智能的终端用户查询和报告、联机分 析处理、数据挖掘、数据仓库等软件工具,主要包括 SPSS Modeler、SQL Server Analysis Services、 WEKA和SAP Business Object。由张大斌主编的《数 据挖掘与商务智能实验教程(21世纪高等院校示范性 实验系列教材)》分为17个小实验和2个综合设计实验 ,每个实验都包含背景知识、实验目的、所需要的工 具/准备工作、实验内容及步骤、实验分析与扩展练 习等,以帮助读者掌握一些主流数据挖掘与商务智能 工具的基本使用方法,通过规范的实验训练,培养其 综合解决实际管理问题的能力。
本书可作为高等院校相关专业的“数据挖掘”、 “数据仓库”、“商务智能”等课程的实验辅助教材 ,也可作为单独开设“数据挖掘与商务智能实验”课 程的主教材。
书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:6分
主题深度:6分
文字风格:8分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:3分
知识深度:9分
知识广度:3分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:3分
沉浸感:7分
事实准确性:4分
文化贡献:6分
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:8分
使用便利性:4分
书籍清晰度:4分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:7分
加载速度:3分
安全性:5分
稳定性:7分
搜索功能:6分
下载便捷性:5分
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