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Python数据分析与可视化书籍详细信息

  • ISBN:9787121403743
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:272
  • 价格:暂无价格
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。

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其它内容:

书籍介绍

本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。

书籍真实打分

故事情节:4分

人物塑造:3分

主题深度:4分

文字风格:4分

语言运用:9分

文笔流畅:4分

思想传递:9分

知识深度:3分

知识广度:4分

实用性:7分

章节划分:7分

结构布局:4分

新颖与独特:4分

情感共鸣:6分

引人入胜:7分

现实相关:9分

沉浸感:7分

事实准确性:7分

文化贡献:3分

网站评分

书籍多样性:8分

书籍信息完全性:5分

网站更新速度:7分

使用便利性:9分

书籍清晰度:6分

书籍格式兼容性:5分

是否包含广告:8分

加载速度:6分

安全性:4分

稳定性:9分

搜索功能:9分

下载便捷性:4分

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