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机器学习经典算法剖析基于OpenCV【正版】书籍详细信息
- ISBN：9787115482136
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2018-08
- 页数：290
- 价格：45.00
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。
??本书以OpenCV?2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
书籍目录：
第?1章 正态贝叶斯分类器1
1.1 原理分析 1
1.2 源码解析 8
1.3 应用实例 13
第 2章?K近邻算法 15
2.1 原理分析 15
2.2 源码解析 16
2.3 应用实例 22
第3章 支持向量机 25
3.1 原理分析 25
3.2 源码解析 50
3.3 应用实例 71
第4章 决策树 73
4.1 原理分析 73
4.2 源码解析 81
4.3 应用实例 117
第5章 AdaBoost 120
5.1 原理分析 120
5.2 源码解析 123
5.3 应用实例 140
第6章 梯度提升树 142
6.1 原理分析 142
6.2 源码解析 147
6.3 应用实例 158
第7章 随机森林 161
7.1 原理分析 161
7.2 源码解析 163
7.3 应用实例 171
第8章 随机树 173
8.1 原理分析 173
8.2 源码解析 173
8.3 应用实例 187
第9章 期望极大值 189
9.1 原理分析 189
9.2 源码解析 202
9.3 应用实例 212
第 10章?神经网络 214
10.1 原理分析 214
10.2 源码解析 220
10.3 应用实例 241
附录A Win7系统下OpenCV?2.4.9与
Visual Studio 2012
编译环境的配置 244
附录B Win7系统下QT?5.3.1与
OpenCV 2.4.9?编译环境的
配置 248
附录C 级联分类器 252
参考文献 287
作者介绍：
赵春江，博士，在图像处理、计算机视觉，人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。自从博士以来，共发表论文20余篇，9篇被EI或SCI检索。
出版社信息：
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书籍摘录：
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其它内容：
书籍介绍
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。
本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：3分
主题深度：7分
文字风格：5分
语言运用：5分
文笔流畅：3分
思想传递：4分
知识深度：8分
知识广度：4分
实用性：3分
章节划分：5分
结构布局：5分
新颖与独特：4分
情感共鸣：3分
引人入胜：6分
现实相关：7分
沉浸感：5分
事实准确性：3分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：8分
使用便利性：9分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：9分
加载速度：6分
安全性：8分
稳定性：3分
搜索功能：5分
下载便捷性：9分
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