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Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息
- ISBN：9787302570097
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2021-1
- 页数：暂无页数
- 价格：49.8
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如，策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架，例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
书籍目录：
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作者介绍：
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如，策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架，例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：4分
主题深度：5分
文字风格：6分
语言运用：4分
文笔流畅：3分
思想传递：5分
知识深度：6分
知识广度：4分
实用性：8分
章节划分：3分
结构布局：6分
新颖与独特：9分
情感共鸣：8分
引人入胜：3分
现实相关：9分
沉浸感：6分
事实准确性：5分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：8分
使用便利性：9分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：5分
加载速度：5分
安全性：7分
稳定性：4分
搜索功能：3分
下载便捷性：6分
下载点评
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下载评价
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