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Python——数据科学的手段（第2版）（数据分析与应用丛书）书籍详细信息
- ISBN：9787300286754
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：284
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
书籍目录：
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作者介绍：
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出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：9分
主题深度：4分
文字风格：5分
语言运用：6分
文笔流畅：7分
思想传递：7分
知识深度：9分
知识广度：3分
实用性：4分
章节划分：7分
结构布局：7分
新颖与独特：8分
情感共鸣：3分
引人入胜：7分
现实相关：5分
沉浸感：5分
事实准确性：8分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：4分
使用便利性：9分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：8分
加载速度：9分
安全性：5分
稳定性：4分
搜索功能：7分
下载便捷性：7分
下载点评
- 下载快(588+)
- 中评(255+)
- 体验还行(631+)
- 一星好评(611+)
- 无盗版(489+)
- 体验差(672+)
下载评价
网友 孙***夏：中评，比上不足比下有余
网友 权***颜：下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
网友 屠***好：还行吧。
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