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正版书籍 Python机器学习实践指南 [美] Alexander T. Combs 人民邮电出版社书籍详细信息
- ISBN：9787115449061
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-04
- 页数：251
- 价格：55.20
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
正版书籍 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
内容简介：
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
书籍目录：
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作者介绍：
Alexander T. Combs 是一位经验丰富的数据科学家、策略师和开发人员。他有金融数据抽取、自然语言处理和生成，以及定量和统计建模的背景。他目前是纽约沉浸式数据科学项目的一名全职zi深讲师。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
编辑推荐
机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个bi备模块。许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。通过阅读 Python机器学习实践指南 ，你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。Python机器学习实践指南 以通俗易懂，简洁明了的方式，教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目，本书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机器学习技术，包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目都同时提供了教学和实践，你将学习如何使用聚类技术来发现低价的机票，以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓 。
书摘插图
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书籍介绍
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：8分
主题深度：8分
文字风格：5分
语言运用：6分
文笔流畅：5分
思想传递：9分
知识深度：4分
知识广度：7分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：8分
新颖与独特：8分
情感共鸣：3分
引人入胜：4分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：8分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：5分
使用便利性：8分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：9分
加载速度：5分
安全性：9分
稳定性：5分
搜索功能：8分
下载便捷性：4分
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下载评价
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