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Keras深度学习 基于Python书籍详细信息
- ISBN：9787115532619
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：254
- 价格：99.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭。本书通过日常生活中常见的乐高模型块，以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念，提供了可实操的Python源代码，讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。
书籍目录：
前言
阅读
第1章 走进Keras
第2章 深度学习概念
第3章 分层概念
第4章 示例应用
作者介绍：
金兑映 运营Keras Korea Facebook群组、Keras博客，担任（株）Inspace CTO、K-ICT大数据中心导师，庆熙大学太空探测系博士课程在读。 韩国航空宇宙研究院研究员，韩国科学技术联合研究生院（UST）卫星系统与应用工程硕士，庆北大学电子电气计算机工学院学士。
出版社信息：
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书籍摘录：
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其它内容：
书籍介绍
在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭。本书通过日常生活中常见的乐高模型块，以简洁易懂的语言介绍了使用Keras时必知的深度学习概念，提供了可实操的Python源代码，讲解了能够直观构建并理解深度学习模型的模块示例。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：8分
主题深度：4分
文字风格：9分
语言运用：4分
文笔流畅：9分
思想传递：7分
知识深度：8分
知识广度：6分
实用性：4分
章节划分：6分
结构布局：5分
新颖与独特：3分
情感共鸣：8分
引人入胜：8分
现实相关：5分
沉浸感：8分
事实准确性：5分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：8分
使用便利性：5分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：3分
加载速度：9分
安全性：3分
稳定性：3分
搜索功能：7分
下载便捷性：7分
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