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数据科学概论（第2版）（普通高等学校应用型教材·数据科学）书籍详细信息
- ISBN：9787300299082
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：468
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本教材的内容，分为四大模块，分别是：(1) 数据科学基础(Fundamentals)：讲述数据科学的基本概念和原则。(2) 数据和数据上的计算(Data and Computing on Data)：讲述不同的数据类型及其分析方法，数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，分析方法包括统计学方法、数据挖掘方法、和机器学习方法等。(3) 数据处理基础设施、平台和工具(Infrastructure， Platforms and Tools)：讲述云计算平台、数据库、大数据平台及工具、以及编程语言 Python 等。(4) 数据科学案例和实践(Applications and Practice)：讲述大数据应用的案例；并且面向金融领域的量化交易应用，从数据采集、模型训练、预测、评价、到可视化等环节，带领读者完成数据分析处理的实践。
书籍目录：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本教材的内容，分为四大模块，分别是：(1) 数据科学基础(Fundamentals)：讲述数据科学的基本概念和原则。(2) 数据和数据上的计算(Data and Computing on Data)：讲述不同的数据类型及其分析方法，数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，分析方法包括统计学方法、数据挖掘方法、和机器学习方法等。(3) 数据处理基础设施、平台和工具(Infrastructure， Platforms and Tools)：讲述云计算平台、数据库、大数据平台及工具、以及编程语言 Python 等。(4) 数据科学案例和实践(Applications and Practice)：讲述大数据应用的案例；并且面向金融领域的量化交易应用，从数据采集、模型训练、预测、评价、到可视化等环节，带领读者完成数据分析处理的实践。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：5分
主题深度：5分
文字风格：3分
语言运用：5分
文笔流畅：8分
思想传递：9分
知识深度：5分
知识广度：8分
实用性：7分
章节划分：3分
结构布局：3分
新颖与独特：4分
情感共鸣：6分
引人入胜：9分
现实相关：8分
沉浸感：9分
事实准确性：5分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：3分
使用便利性：6分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：8分
加载速度：8分
安全性：5分
稳定性：7分
搜索功能：9分
下载便捷性：3分
下载点评
- 无盗版(254+)
- 差评少(146+)
- 超值(128+)
- 值得购买(414+)
- 内容齐全(121+)
- 无颠倒(134+)
- 章节完整(529+)
- 无缺页(390+)
- 购买多(264+)
下载评价
网友 苍***如：什么格式都有的呀。
网友 石***烟：还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的
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