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基于神经网络的智能诊断书籍详细信息
- ISBN：9787502425609
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2000-05
- 页数：294
- 价格：24.00
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书以复杂系统的人工智能诊断问题为研究对象，系统地论述了基本神经网络的智能诊断的理论、方法、系统与实践。全书8篇，内容涉及神经网络智能诊断的产生、发展、现状与动向，复杂系统智能诊断问题的概念和策略；基于小波变换的*新信号处理技术；神经网络结构优化和算法改进；演化算法及其在智能诊断中的应用；小波神经网络；演化多层感智器；集成神经网络；基于神经网络的智能诊断系统的开发和实践。
本书可以作为高等院校有关专业本科生，硕士研究生，博士研究，教师及工程技术人员和科研人员的参考书。
书籍目录：
1 绪论
1.1 基于神经网络的智能诊断的产生、现状与发展
1.2 神经网络的基本特征
1.3 信号处理的主要方法
1.4 智能诊断中常用的识别理论及方法（智能诊断原理）
2 基于波变换的信号处理
2.1 小波分析的源起
2.2 小波分析基础
2.3 小波分析的工程解释
2.4 小波分析的进一步讨论
2.5 小波分析应用实例
2.6 基于小波分析的信号处理
2.7 小波诊断的工程应用
3 神经网络结构的确定及算法改进
3.1 神经网络综论
3.2 神经网络的基本原理
3.3 多层感知器性能分析及结构的确定
3.4 对BP算法的改进
3.5 特征提取及神经网络的训练
3.6 汽轮机故障神经网络智能诊断
4 演化算法及其在智能诊断中的应用
4.1 演化算法概述
4.2 演化算法的基本原理
4.3 演化算法求解过程
4.4 演化算法的工程应用
4.5 演化算法的改进
4.6 智能诊断中的演化算法
5 小波神经网络
5.1 小波分析和神经网络的结合途径
5.2 小波分析和神经网络的松散型结合
5.3 从函数逼近到小波神经网络
6 演化多层感知器
7 集成神经网络
8 基于神经网络的智能监测的诊断系统
附录
参考文献
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《基于神经网络的智能诊断》共8篇，内容涉及神经网络智能诊断的产生、发展、现状与动向，复杂系统智能诊断问题的概念和策略；基于小波变换的最新新信号处理技术；神经网络结构优化和算法改进；演化算法及其在智能诊断中的应用；小波神经网络；演化多层感智器；集成神经网络；基于神经网络的智能诊断系统的开发和实践。
《基于神经网络的智能诊断》可以作为高等院校有关专业本科生，硕士研究生，博士研究，教师及工程技术人员和科研人员的参考书。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：6分
主题深度：3分
文字风格：3分
语言运用：4分
文笔流畅：6分
思想传递：7分
知识深度：7分
知识广度：6分
实用性：4分
章节划分：3分
结构布局：9分
新颖与独特：9分
情感共鸣：5分
引人入胜：9分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：9分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：4分
使用便利性：6分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：6分
是否包含广告：9分
加载速度：9分
安全性：5分
稳定性：4分
搜索功能：8分
下载便捷性：6分
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