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随机过程导论（英文版）书籍详细信息
- ISBN：9787111124146
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2003-7
- 页数：438
- 价格：49.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
随机过程是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用随机过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和随机过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。
本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读。
书籍目录：
1 Introduction 1
1.0 Overview 2
1.1 Introduction 2
1.2 Discrete Random Variables and Generating Functions 6
1.3 Continuous Random Variables and Laplace Transforms 17
1.4 Some Mathematical Background 28
Problems 37
Bibliographic Notes 42
References 43
Appendix 43
2 Poisson Processes 47
2.0 Overview 47
2.1 Introduction 48
2.2 Properties of Poisson Processes 51
2.3 Nonhomogeneous Poisson Processes 56
2.4 Compound Poisson Processes 72
2.5 Filtered Poisson Processes 76
2.6 Two-Dimensional and Marked Poisson Processes 80
2.1 Poisson Arrivals See Time Averages (PASTA) 83
Problems 87
Bibliographic Notes 93
References 94
Appendix 95
enewal Processes 97
3 3.0 Overview 97
3.1 Introduction 98
3.2 Renewal-Type Equations 101
3.3 Excess Life, Current Life, and Total Life 107
3.4 Renewal Reward Processes 118
3.5 Limiting Theorems, Stationary
and Transient Renewal Processes 128
3.6 Regenerative Processes 132
3.7 Discrete Renewal Processes 144
Problems 146
Bibliographic Notes 154
References 155
Appendix 156
iscrete-Time Markov Chains 160
4.0 Overview 160
4.1 Introduction 161
4.2 Classification of States 167
4.3 Ergodic and Periodic Markov Chains 175
4.4 Absorbing Markov Chains 188
4.5 Markov Reward Processes 203
4.6 Reversible Discrete-Tune Markov Chains 207
Problems 212
Bibliographic Notes 225
References 226
Appendix 227
ontinuous-Time Markov Chains 238
5.0 Overview 239
5.1 Introduction 239
5.2 The Kolmogorov Differential Equations 245
5.3 The Limiting Probabilities 252
5.4 Absorbing Continuous-Time Markov Chains 256
5.S Phase-Type Distributions 264
5.6 Uniformization 273
5.7 Continuous-Time Markov Reward Processes 277
5.8 Reversible Continuous-Time Markov Chains 284
Problems 298
Bibliographic Notes 313
References 314
Appendix 316
arkov Renewal and Semi-Regenerative Processes 321
6.0 Overview 322
6.1 Introduction 322
6.2 Markov Renewal Functions and Equations 331
6.3 Semi-Markov Processes and Related Reward Processes 339
6.4 Semi-Regenerative Processes 348
Problems 363
Bibliographic Notes 367
References 367
Appendix 368
rownian Motion and Other Diffusion Processes 373
7.0 Overview 373
7.1 Introduction 374
7.2 Diffusion Processes 385
7.3 Ito's Calculus and Stochastic Differential Equations 396
7.4 Multidimensional Ito's Lemma 404
1.5 Control of Systems of Stochastic Differential Equations 409
Problems 417
Bibliographic Notes 419
References 420
Appendix 421
Appendix: Getting Started with MATLAB 427
Index 436
作者介绍：
Edward P．C．Kao于斯坦福大学获得博士学位：现为休斯敦大学工商管理学院决策与信息科学系教授。
出版社信息：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
随机过程是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用随机过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和随机过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。
本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读。
书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：3分
主题深度：9分
文字风格：5分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：8分
知识深度：8分
知识广度：7分
实用性：4分
章节划分：4分
结构布局：6分
新颖与独特：3分
情感共鸣：6分
引人入胜：6分
现实相关：4分
沉浸感：4分
事实准确性：7分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：7分
使用便利性：9分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：7分
加载速度：8分
安全性：5分
稳定性：9分
搜索功能：9分
下载便捷性：4分
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