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忆阻神经网络动力学与同步控制书籍详细信息
- ISBN：9787030714862
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-06
- 页数：暂无页数
- 价格：89.68
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书系统介绍忆阻*经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻*经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法，也介绍有关耦合忆阻*经网络与分数*忆阻*经网络同步控制研究成果，并在同步控制分析基础上介绍忆阻*经网络在图像*密通信、信号处理与医学图像处理中的具体应用。本书重点介绍忆阻*经网络动力学与同步控制的理论分析和数值模拟方法，内容丰富全面、方法实用完备，反映了当前*内外的*新研究动态和作者的*新研究成果。通过阅读本书，既能使*般读者系统了解和掌握忆阻*经网络动力学与同步控制的建模思想和理论分析方法，又能将具有*定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
书籍目录：
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 忆阻*经网络概述 1
1.1.1 忆阻器 1
1.1.2 忆阻*经网络 3
1.2 忆阻*经网络的研究进展 7
1.2.1 基本递归*经网络 7
1.2.2 忆阻*经网络动力学 8
1.2.3 忆阻*经网络的同步控制 9
1.3 预备知识 11
1.3.1 几个常用引理 11
1.3.2 集值映射 12
1.3.3 耗散性与无源性 13
1.3.4 分数*微积分 14
1.3.5 灰色系统 14
1.4 本书内容提要 15
参考文献 16
第2章 忆阻*经网络的耗散性与无源性 22
2.1 具有leakage时滞与参数不确定性忆阻*经网络的全局耗散性 22
2.1.1 问题的描述 22
2.1.2 全局耗散性分析 25
2.1.3 数值模拟 31
2.1.4 小结 35
2.2 具有leakage时滞的忆阻*经网络的无源性 35
2.2.1 问题的描述 36
2.2.2 无源性分析 38
2.2.3 数值模拟 45
2.2.4 小结 49
2.3 具有比例时滞的忆阻*经网络的无源性与状态估计 51
2.3.1 问题的描述 51
2.3.2 无源性分析 54
2.3.3 基于无源性的状态估计 56
2.3.4 数值模拟 59
2.3.5 小结 66
参考文献 66
第3章 忆阻*经网络的稳定性 69
3.1 具有时变传输时滞的忆阻*经网络的全局指数稳定性 69
3.1.1 问题的描述 69
3.1.2 全局指数稳定性 71
3.1.3 数值模拟 77
3.2 Cohen-Grossberg忆阻*经网络的多稳定性 79
3.2.1 问题的描述 79
3.2.2 多平衡点的存在性与稳定性 81
3.2.3 数值模拟 87
3.3 具有时滞的忆阻*经网络的稳定性与Hopf分支 90
3.3.1 灰色系统理论框架下的稳定性分析 91
3.3.2 星形结构忆阻*经网络的稳定性与Hopf分支 94
3.3.3 数值模拟 100
参考文献 104
第4章 忆阻*经网络的同步控制 106
4.1 具有leakage时滞的忆阻*经网络的自适应同步 106
4.1.1 问题的描述 107
4.1.2 自适应同步判据 109
4.1.3 数值模拟 113
4.2 具有leakage时滞的忆阻*经网络的有*间同步 115
4.2.1 问题的描述 116
4.2.2 有*间同步判据 119
4.2.3 数值模拟 121
4.3 具有随机反馈增益波动的双向关联记忆忆阻*经网络的非脆弱同步 123
4.3.1 问题的描述 123
4.3.2 非脆弱同步判据 127
4.3.3 数值模拟 133
参考文献 138
第5章 耦合忆阻*经网络 140
5.1 具有时滞的耦合忆阻*经网络的指数同步 140
5.1.1 问题的描述 140
5.1.2 指数同步分析 143
5.1.3 数值模拟 147
5.2 具有leakage时滞的非对称耦合忆阻*经网络的无源性 150
5.2.1 问题的描述 151
5.2.2 无源性分析 154
5.2.3 数值模拟 165
5.2.4 小结 176
参考文献 177
第6章 分数*忆阻*经网络 179
6.1 分数*忆阻*经网络的混合投影同步 179
6.1.1 模型的建立 180
6.1.2 投影同步结果 183
6.1.3 数值例子 187
6.2 分数*忆阻*经网络的自适应同步 190
6.2.1 模型的建立 190
6.2.2 自适应同步 193
6.2.3 数值例子 197
参考文献 203
第7章 忆阻*经网络的应用 204
7.1 基于自适应同步的文本信号加密 205
7.2 基于有*间同步的图像*密通信 208
7.3 忆阻脉冲耦合*经网络在医学图像处理中的应用 212
7.3.1 忆阻脉冲耦合*经网络(M-PCNN) 213
7.3.2 M-PCNN结构 215
7.3.3 M-PCNN在医学图像处理中的应用 219
参考文献 222
彩图
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：3分
主题深度：9分
文字风格：4分
语言运用：8分
文笔流畅：7分
思想传递：7分
知识深度：5分
知识广度：9分
实用性：6分
章节划分：9分
结构布局：7分
新颖与独特：7分
情感共鸣：5分
引人入胜：8分
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沉浸感：9分
事实准确性：7分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：6分
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书籍清晰度：3分
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