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从大数据到巨额利润书籍详细信息
- ISBN：9787218133089
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-4-30
- 页数：368
- 价格：68.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
◆4大数据策略+8种数据盈利模式+36副数据业务流程图，提供从数据采集到数据产品化的详尽指导
◆深度解读近百个行业领先企业的大数据实战案例，包括谷歌、苹果、亚马逊、脸书、优步、领英、网飞等
◆全球杰出商业思想家、智能商业五部曲作者托马斯·H. 达文波特作序推荐
智能时代的
企业管理、创新和赢利手册
大数据俨然已成为新时代的石油，它是物联网、人工智能、云计算、无人驾驶等新兴技术得以运行的必备能源。在《从大数据到巨额利润》中，拉塞尔•沃克探讨了大数据的本质，以及各类企业应如何盘活数据资产，用数据分析赢得商业竞争。
在绝大多数的企业中，用数据赢利的方法就是将流量转变成广告收入，而沃克结合谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、Netflix、领英、Zillow、优步等公司的案例，介绍了众多不同的的数据赢利策略，包括用数据优化内部运营、出售新型数据产品、与合作企业交易数据等，为企业挖掘数据价值提供了更多的选择。
更为难得的是，沃克不止于探讨理论，而是更注重实践。他详细论述了大数据在各个领域的应用细节，从辨别数据类型、更新数据采集方法，到用数据驱动创新、组建数据分析团队等，堪称一部极佳的大数据实战指南。
在本书的最后，沃克还提供了一种评估企业数据策略的框架（从新手级到专家级），并分析了大数据未来发展的8大趋势，以帮助处于不同阶段的企业找到适合自身的数据策略。
书籍目录：
前 言 当数据成为新时代的石油
第1章 重新认识大数据
第2章 速度与规模
第3章 被动数据采集
第4章 大数据度量
第5章 精准大数据
第6章 融合释放价值
第7章 4大数据策略，8种赢利模式
第8章 通过反演数据获取利润
第9章 寻找数据科学家
第10章 利用大数据激发创新
第11章 新数据的颠覆力
第12章 保护数据资产
第13章 大数据的8大趋势
第14章 如何评估大数据赢利策略
致谢
作者介绍：
◆康奈尔大学博士，西北大学教授
◆分析咨询实验室创始人
拉塞尔•沃克研究并教授的领先管理课程包括大数据与分析，数据导向战略营销、风险管理与全球领导力。他创办了广受欢迎的分析咨询实验室，这个实验室把凯洛格商学院的工商管理硕士们聚集了起来，共同参与现实生活中的分析学项目及大数据应用。
沃克常为全球企业提供有关大数据与分析、风险管理与国际化经营策略等方面的咨询。他的观点经常被《金融时报》《福布斯》《彭博资讯》《国际先驱论坛报》《华盛顿邮报》和美国有线电视新闻网等众多媒体引用。他受邀在多个重要国际组织发表演讲，包括美国国务院、世界银行和国际金融公司等。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
◆4大数据策略+8种数据盈利模式+36副数据业务流程图，提供从数据采集到数据产品化的详尽指导
◆深度解读近百个行业领先企业的大数据实战案例，包括谷歌、苹果、亚马逊、脸书、优步、领英、网飞等
◆全球杰出商业思想家、智能商业五部曲作者托马斯·H. 达文波特作序推荐
智能时代的
企业管理、创新和赢利手册
大数据俨然已成为新时代的石油，它是物联网、人工智能、云计算、无人驾驶等新兴技术得以运行的必备能源。在《从大数据到巨额利润》中，拉塞尔•沃克探讨了大数据的本质，以及各类企业应如何盘活数据资产，用数据分析赢得商业竞争。
在绝大多数的企业中，用数据赢利的方法就是将流量转变成广告收入，而沃克结合谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、Netflix、领英、Zillow、优步等公司的案例，介绍了众多不同的的数据赢利策略，包括用数据优化内部运营、出售新型数据产品、与合作企业交易数据等，为企业挖掘数据价值提供了更多的选择。
更为难得的是，沃克不止于探讨理论，而是更注重实践。他详细论述了大数据在各个领域的应用细节，从辨别数据类型、更新数据采集方法，到用数据驱动创新、组建数据分析团队等，堪称一部极佳的大数据实战指南。
在本书的最后，沃克还提供了一种评估企业数据策略的框架（从新手级到专家级），并分析了大数据未来发展的8大趋势，以帮助处于不同阶段的企业找到适合自身的数据策略。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：7分
主题深度：8分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：9分
思想传递：7分
知识深度：3分
知识广度：3分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：9分
新颖与独特：4分
情感共鸣：3分
引人入胜：3分
现实相关：7分
沉浸感：8分
事实准确性：9分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：3分
使用便利性：9分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：7分
加载速度：9分
安全性：8分
稳定性：3分
搜索功能：3分
下载便捷性：9分
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下载评价
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